AI데이터융합전공은 다국어 기반 AI 학습 데이터의 수집·정제·품질관리·활용 역량을 갖춘 데이터 전문 인재를 양성하는 과정입니다. 단순 라벨링 작업자가 아니라, 데이터 구축 공정을 직접 설계하고 품질을 책임지는 데이터 PM으로 성장하는 것을 목표로 합니다.
문장의 의도를 읽고 문화적 맥락을 판별하는 일은 언어를 공부한 사람이 가장 잘합니다. 이 트랙은 그 강점을 AI 산업의 실무 역량으로 바꿉니다.
| 단계 | 교과목 | 학점 |
|---|---|---|
| 초급 | 다국어 AI 데이터 구축 이해 | 3 |
| 중급 | 다국어 AI 데이터 구축 실무 | 3 |
| 중급 | 다국어 AI 데이터 품질 관리 | 3 |
| 중급 | 도메인 특화 다국어 AI 데이터 구축 실습 | 3 |
| 단계 | 교과목 | 학점 |
|---|---|---|
| 고급 | AI 멀티모달 다국어 데이터 구축 방법론 | 3 |
| 고급 | 다국어 AI 데이터 자동화 및 파이프라인 설계 | 3 |
| 고급 | 저자원 언어 AI 데이터 구축 전략 | 3 |
| 고급 | LLM 학습용 다국어 데이터셋 설계 및 구축 전략 | 3 |
| 고급 | 다국어 데이터 윤리 및 저작권 규제 대응 | 3 |
| 고급 | 산업별 다국어 AI 데이터 프로젝트 캡스톤 | 3 |
두 마이크로전공을 모두 이수하면 ‘AI데이터융합전공’ 이수로 인정됩니다. 전 과목 이론+실습 병행으로 운영됩니다.
플리토(Flitto)
크라우드웍스
생성형 AI 도구
데이터 포맷 실무