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1조2026학년도 중급에너지 · 예측

AI 기반 건물 에너지 피크 예측 및 다국어 진단 보고서 서비스

다국어 AI 에이전트 기반 서비스 개발 실무

건물 에너지 사용량을 분석·예측하고 국내외 기준에 따른 다국어 진단 보고서를 제공하는 AI 서비스

연구 포스터

포스터 보기 (PDF)

문제 정의

건물주는 월별 사용량의 피크와 기준 대비 수준을 한눈에 파악하기 어렵습니다.

분산된 에너지 정보를 통합해 건물의 사용 현황과 개선 방향을 쉽게 파악하도록 돕고, 에너지 피크 관리와 절감 방안을 제공해 비용과 탄소 배출량 감소에 기여하고자 했습니다. (대상 : 건물 소유자, 기업, 개인 및 공공기관)

사용 기술

Python

Pandas · 시각화

N-BEATSx

OpenAI LLM

RAG · ChromaDB · BM25

기능 · 구조

  1. 1공공데이터 수집
  2. 2분석·시각화
  3. 3사용량 예측
  4. 4RAG 근거 검색
  5. 5다국어 보고서·챗봇 제공

산출물

pdf

연구 포스터

1조 연구 포스터.pdf · 598 KB

pptx

발표 자료

1조 PPT.pptx · 1.1 MB

zip

소스 코드·노트북

1조 분석 파일.zip · 3.5 MB

참여 학생

1조 · 정가은(팀장), 전문기, 맥슈웰 데이브, 김경현

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