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3조2026학년도 중급교통 · 예측

부산 도시철도 시간대별 좌석 확보 가능성 예측 시스템

다국어 AI 에이전트 기반 서비스 개발 실무

부산 도시철도의 시간대별 혼잡도를 예측해 실제로 좌석에 앉을 확률을 알려주는 프로그램

문제 정의

출퇴근 시간에는 도시철도 이용 인원이 몰려, 원하는 시간대에 앉아서 이동할 수 있을지 알기 어렵습니다.

좌석에 앉을 확률을 예측해 보다 편리하게 이용하도록 돕고, 출퇴근 시간대 이용 인원 분산과 외국인 여행객의 편의성 향상을 기대합니다. (대상 : 도시철도를 이용하는 내·외국인)

사용 기술

ML (HistGradientBoostingClassifier)

HTML · CSS · JavaScript

OpenAI API

Netlify

기능 · 구조

  1. 1승차역·하차역·시간대 입력
  2. 2사전 학습된 ML 모델 예측
  3. 3좌석 이용 가능성·혼잡도 출력
  4. 4선택한 언어로 번역(OpenAI)

산출물

png

연구 포스터

부산 도시철도 예측 프로젝트 포스터.png · 1.3 MB

pdf

발표 자료

부산 도시철도 예측 프로젝트 PPT.pdf · 1.5 MB

pptx

발표 자료

부산 도시철도 좌석 확보 가능성 예측 시스템.pptx · 851 KB

ipynb

소스 코드·노트북

부산 도시철도 예측 프로젝트.ipynb · 207 KB

참여 학생

3조 · 최지호, 공자빈, 김은희, 박윤성

연구·교육·상업 등의 목적으로 활용할 수 있으며, 이용 시 「출처: 부산외국어대학교 AI부트캠프사업단」을 명시해 주세요. 이용 안내