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8조2026학년도 중급관광 · 추천

부산 해운대구 한식당 추천 시스템

다국어 AI 에이전트 기반 서비스 개발 실무

카카오맵 리뷰를 분석해 AI가 사용자 맞춤 맛집을 추천하는 다국어 추천 시스템

연구 포스터

포스터 보기 (PDF)

문제 정의

부산 해운대를 찾는 관광객·외국인·지역 주민에게 믿을 만한 맞춤형 맛집 추천을 제공하고자 했습니다.

해운대구 한식업종 중 영업 10년 이상 매장을 대상으로, 리뷰 기반 감성 분석과 LLM을 활용했습니다.

사용 기술

Python

scikit-learn (TF-IDF · 로지스틱 회귀)

GPT (LLM) · RAG

카카오맵 API · 공공데이터

기능 · 구조

  1. 1리뷰 수집·전처리
  2. 2감성 분석
  3. 3RAG 검색
  4. 4검색 기반 문장 생성
  5. 5다국어 맛집 추천

산출물

pdf

연구 포스터

부산해운대구 8조 포슽터.pdf · 1.1 MB

pptx

발표 자료

부산 해운대구 한식당 추천 시 (2).pptx · 14.4 MB

csv

데이터셋

kakao_reviews.csv · 4.6 MB

csv

데이터셋

부산_일반음식점_전처리.csv · 9.9 MB

ipynb

소스 코드·노트북

해운대구_한식_카카오맵리뷰_크롤링.ipynb · 28.5 KB

mp4

시연 영상

부산해운대구.mp4 · 4.1 MB

참여 학생

8조 · 김유나(조장), 박수지, 선지훈, 손정원, 정재욱

연구·교육·상업 등의 목적으로 활용할 수 있으며, 이용 시 「출처: 부산외국어대학교 AI부트캠프사업단」을 명시해 주세요. 이용 안내