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9조2026학년도 중급뷰티 · 추천

외국인 관광객을 위한 피부타입 기반 화장품 추천

다국어 AI 에이전트 기반 서비스 개발 실무

피부타입을 입력하면 리뷰·성분 데이터로 맞는 화장품을 추천하고, 그 이유를 LLM이 다국어로 설명해 주는 서비스

연구 포스터

포스터 보기 (PDF)

문제 정의

외국인 관광객은 K-뷰티 매장에서 리뷰와 성분표가 한국어뿐이라 자신의 피부타입에 맞는 제품을 찾기 어렵습니다.

이 문제를 해결하고 매장의 외국인 응대 비용도 줄이고자 했습니다.

사용 기술

Python · Pandas

Selenium · BeautifulSoup

scikit-learn 분류 모델

Claude · OpenAI API

Streamlit · Plotly

기능 · 구조

  1. 1리뷰·성분 + 식약처 성분사전 수집
  2. 2성분 정규화·전처리
  3. 3피부타입 적합도 분류
  4. 4LLM 추천 이유 다국어 생성
  5. 5대시보드 출력

산출물

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연구 포스터

poster_portrait.pdf · 375 KB

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발표 자료

디폴트_9조.pptx · 623 KB

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소스 코드·노트북

9조_분석노트북.zip · 344 KB

참여 학생

9조 · 김보성, 박준석, 최재성, 한성민, 김예원

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