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5조2026학년도 중급공공안전 · 다국어

다국어 재난 신고 AI — 재난 구조 요청 메시지 기반 지원 유형 예측 및 누락 정보 보완 서비스

다국어 AI 에이전트 기반 서비스 개발 실무

여러 언어로 들어온 재난 신고를 번역·분석해 필요한 지원 유형과 긴급도를 판단하고, 빠진 정보는 신고자의 언어로 되묻는 AI 서비스

연구 포스터

포스터 보기 (PDF)

문제 정의

언어 장벽과 불완전한 신고 정보는 재난 대응을 늦춥니다.

여러 언어의 재난 메시지에서 지원 유형, 위치, 피해 인원과 상황을 신속하게 추출하고, 위치·인원·피해 상황이 빠지면 신고자의 언어로 추가 질문을 만들어 신고 접수 시간을 줄이고 골든타임 확보에 기여하고자 했습니다.

사용 기술

데이터 Kaggle Multilingual Disaster Response Messages
모델 TF-IDF(1~2gram) + One-vs-Rest 로지스틱 회귀, OpenAI LLM
도구 Python, scikit-learn, Streamlit, pydeck, OpenStreetMap Nominatim, SQLite

기능 · 구조

  1. 1다국어 신고 입력
  2. 2언어 감지·번역
  3. 3지원 유형 예측(ML)
  4. 4규칙 기반 긴급도 판단
  5. 5LLM 정보 추출·요약
  6. 6누락 정보 재요청 · 구조기관 보고서 · 지도 대시보드

산출물

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연구 포스터

5조_다국어재난신고AI_포스터.pdf · 403 KB

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발표 자료

5조_다국어 재난 신고 AI_발표보고서.pptx · 113 KB

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문서

5조_문제정의서_다국어재난신고AI.docx · 30.1 KB

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