고급 산학연계과정

OT·팀빌딩·개발 환경 세팅, 풀스택 앱 구조 이해, 미니 언어 앱 완성

• OT·팀빌딩·개발 환경 세팅
• 복잡한 문법 대신 AI에게 말하듯 코드를 만드는 바이브 코딩 익히기
• 프론트엔드·백엔드(API)·DB를 연결한 풀스택 앱 구조 이해하기
• [첫 산출물 = 미니 언어 앱] LLM API를 붙인 한국어 문서 요약기 / 번역 비교기 / 맞춤법·문체 교정기 중 택1을 동작하는 웹 서비스로 완성하기

LLM 학습 원리·멀티모달, 토큰화·임베딩·트랜스포머, 허깅페이스·Ollama 실습

• LLM 학습 원리·멀티모달 직관적으로 이해하기
• 토큰화·임베딩·트랜스포머 구조 해부 (한국어 토크나이저 비교 실습)
• 허깅페이스 생태계: 모델 탐색·로드·추론 실행, Ollama 로컬 실행

시스템 프롬프트·구조화 출력·컨텍스트 엔지니어링, LLM as a Judge 설계

• 시스템 프롬프트·구조화 출력·컨텍스트 엔지니어링 설계하기
• LLM as a Judge 설계 — 말평 2026 과제(글쓰기 채점: 내용·구성·표현 3영역 점수 + 근거 생성)를 실습 예제로 사용

팀 단위 언어 서비스 제품 완성, 발표·피드백 (추석 연휴 주간)

• 팀 단위 3일, 바이브 코딩으로 동작하는 '언어 서비스 제품' 완성하기 (W1 미니 언어 앱의 확장·심화 주제)
• 발표·피드백을 거쳐 첫 포트폴리오 확보하기

RAG 파이프라인·벡터DB, BGE-M3 임베딩, cross-lingual 검색 구현

• RAG(검색 증강 생성) 파이프라인과 벡터DB 원리 이해·구축하기
• BGE-M3 다국어 임베딩으로 질문 언어 ≠ 문서 언어인 cross-lingual 검색 구현하기 (예: 한국어 질문 → 영어 무역 계약서 검색)
• 모두의 말뭉치 등 한국어 데이터 활용하기

Tool use·Function calling, MCP 표준, 단일 에이전트 완성 (공휴일 주간)

• Tool use·Function calling으로 웹 검색·외부 API 등 도구 연결하기
• MCP(Model Context Protocol) 표준의 구조를 이해하고, 기존 MCP 서버(웹 검색·DB 등)를 연결해 단일 에이전트 완성하기
• '나만의 MCP 서버 직접 제작'은 W10으로 이어집니다

SFT 개념·학습 데이터 구축, LoRA·QLoRA, MLflow 실험 추적·HF 업로드

• SFT(지도 파인튜닝) 개념과 학습 데이터 구축하기 (말평 과제 데이터 규격 기준)
• LoRA·QLoRA로 오픈 한국어 LLM 경량 튜닝 실습하기
• 학습 파라미터 조정·과적합 판단·성능 개선 반복하기
• MLFlow로 실험 추적하고 허깅페이스 허브에 모델 업로드하기

말평 상시 평가 과제 수행, 파인튜닝 심화, 리더보드 제출·개선

• 말평 상시 평가 과제(대화 맥락 추론 등) 팀별 선택하기
• W7 파인튜닝 심화 + 실험 설계로 모델 성능 끌어올리기
• 실제 리더보드 제출 → 순위 확인 → 개선 루프 반복하기
• 실험 기록과 근거 중심으로 결과 발표하기

카카오클라우드 기초, Kubernetes Engine, Kubeflow 실습

• 카카오클라우드 기초: IAM·VPC·VM·로드밸런서·스토리지·모니터링
• Kubernetes Engine: 컨테이너 이미지 빌드·클러스터·자동화 배포
• Kubeflow: GPU 노트북·하이퍼파라미터 튜닝·모델 서빙·MLOps

나만의 MCP 서버 제작, LangGraph 오케스트레이션, 에이전틱 RAG, LangSmith 평가

• 나만의 MCP 서버를 직접 만들어 연결하고, 단일 에이전트에서 멀티 에이전트로 확장하기
• LangGraph로 에이전트 간 협업·작업 순서를 조율하는 오케스트레이션 실습하기 (상태·메모리 관리 포함)
• 에이전틱 RAG로 검색 신뢰도 고도화하기
• LangSmith 트레이싱·평가셋 구축·eval 자동화·디버깅 익히기

파인튜닝 모델 탑재 에이전트 MVP 설계·구현

• W7~W8에서 완성한 파인튜닝 모델을 판단 엔진으로 탑재한 '언어 문제 해결 에이전트' MVP 설계·구현하기 (주제 풀: 무역 문서·의료 텍스트 등 부산 산업 언어 문제 포함)

카카오클라우드 배포, 트레이싱·보안 적용, 말평 규격 호환 완성, 데모데이

• W9에서 익힌 카카오클라우드에 배포하고 트레이싱·비용 가드레일·프롬프트 인젝션·개인정보(PII) 방어 등 운영 하드닝하기
• 산출물을 말평 제출 규격(모델 + 근거 생성 + 발표 자료)과 호환되게 완성하기
• 피어리뷰·데모데이로 마무리하기